Trong bối cảnh ngành công nghiệp game liên tục phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần định hình tương lai của trải nghiệm giải trí tương tác. Đầu năm nay, Razer đã tiết lộ một tầm nhìn đầy tham vọng về một kỷ nguyên game do AI dẫn dắt, với tâm điểm là Project AVA. Công cụ hỗ trợ AI này được thiết kế để cung cấp các mẹo và thủ thuật theo thời gian thực, hứa hẹn sẽ trở thành chìa khóa để chấm dứt cuộc tranh luận dai dẳng về độ khó trong game – một vấn đề vốn đã chia rẽ cộng đồng game thủ trong nhiều năm qua. Project AVA không chỉ là một công nghệ mới, mà còn là một giải pháp tiềm năng để tạo ra một sân chơi công bằng hơn, giúp game thủ dễ dàng tiếp cận và làm chủ mọi tựa game mà không làm mất đi giá trị cốt lõi từ tầm nhìn của nhà phát triển.
Cuộc Tranh Luận Bất Tận Về Độ Khó Game và Khả Năng Tiếp Cận
Thảo luận xung quanh độ khó và khả năng tiếp cận của trò chơi điện tử không phải là một chủ đề mới. Tuy nhiên, với sự phổ biến không ngừng của các thể loại và thể loại phụ có độ khó cao, đặc biệt là các game “Soulsborne” và “Roguelike”, cuộc tranh luận này dường như trở nên gay gắt hơn bao giờ hết. Nhìn tổng thể, có hai phe rõ rệt: một bên ủng hộ việc đưa chế độ khó dễ tiêu chuẩn vào tất cả các trò chơi để đảm bảo tính bao trùm, và bên còn lại bảo vệ quyền của nhà phát triển trong việc tạo ra tầm nhìn của họ mà không cần quan tâm đến trình độ kỹ năng của người chơi. Cuối cùng, một bên muốn loại bỏ rào cản độ khó, trong khi bên kia cho rằng đó là một phần thiết yếu của quá trình sáng tạo.
Game thủ Dark Souls 3 đối đầu rồng lửa – minh họa độ khó thử thách.
Trong khuôn khổ Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) 2025, tôi đã có cơ hội trải nghiệm một phần của tương lai gaming: Razer Project AVA. Những bộ xử lý lớn chất chồng lên nhau hoạt động hết công suất để hỗ trợ một đại diện của Razer vượt qua một ván League of Legends. Tôi sẽ đi sâu vào những chi tiết có thể gây “rùng mình” về một tương lai chơi game nơi chúng ta không còn phải tự học cơ chế game sau. Ở một khía cạnh tích cực và lạc quan hơn, vào thời điểm đó tôi không nhận ra, nhưng tôi đang chứng kiến câu trả lời tiềm năng cho cuộc tranh cãi không ngừng về độ khó của trò chơi điện tử. Cốt lõi của cuộc tranh luận này là một câu hỏi mà cả hai bên đều đang đặt ra: Liệu các trò chơi có nên được xây dựng với một đường cong học tập rộng rãi?
Liệu Mọi Tựa Game Có Cần Chế Độ Khó Dễ?
Trận đấu trùm Ludwig The Holy Blade trong Bloodborne – biểu tượng game khó của FromSoftware.
Nolan Bushnell, nhà sáng lập Atari, từng nói: “Tất cả những trò chơi hay nhất đều dễ học và khó thành thạo.” Đó là một khái niệm có ý nghĩa khi các trò chơi được điều khiển bằng hai nút và một cần điều khiển. Tuy nhiên, “Luật của Bushnell” ngày càng trở nên ít liên quan hơn khi chúng ta rời xa kỷ nguyên game retro, đặc biệt khi có những nhà phát triển như FromSoftware, vốn rất thích thử thách người chơi ngay từ đầu.
Từ Dark Souls đến Sekiro: Shadows Die Twice, nhà phát triển Nhật Bản này dường như không mấy bận tâm đến Luật của Bushnell. Thay vào đó, họ phục vụ mục đích ngược lại, tạo ra những trò chơi khó học và thậm chí còn khó thành thạo hơn. Dù có được tuyên bố rõ ràng hay không, nhà phát triển này muốn thử thách người chơi ở mọi ngã rẽ. Bất kỳ ai từng khởi động Bloodborne đều biết rằng ngay cả những kẻ thù ở giai đoạn đầu cũng vô cùng tàn nhẫn và đòi hỏi sự kiên nhẫn, kỹ năng và hiểu biết về các kiểu tấn công.
FromSoftware không chiều chuộng những tựa game “hack ‘n slash” bấm nút liên tục của ngày xưa. Không có phần thưởng nào cho việc spam nút tấn công nhẹ hoặc lao vào đám đông kẻ địch mà không đánh giá tình hình. Đáng tiếc, kiểu chơi đó loại trừ một số người chơi khỏi việc đạt được bất kỳ tiến bộ nào. Tôi biết điều này, không chỉ vì tôi đã từng như vậy, mà còn vì hầu như mỗi khi có một cuộc tranh cãi về độ khó của trò chơi, tên của FromSoftware lại được nhắc đến như là “thủ phạm” lớn nhất của những trải nghiệm “không thân thiện với game thủ”.
Tất nhiên, không chỉ nhà phát triển Elden Ring là người thử thách người chơi. Năm 2004, Team Ninja phải đối mặt với chỉ trích về độ khó của Ninja Gaiden. Mười ba năm sau, nhà phát triển Canada Studio MDHR khét tiếng với Cuphead đã khiến người chơi “đứng hình”. Hầu như bất kỳ game Roguelike nào cũng vốn đã khó ngay từ những khoảnh khắc đầu tiên. Mặc dù có mức độ khó cao, những trò chơi này lại đưa ra một sự thật quan trọng cho cuộc thảo luận: Tất cả chúng đều khá phổ biến.
Hình ảnh gameplay của các tựa game Roguelike nổi tiếng: Hades, Cult of the Lamb và Dead Cells.
Từ góc độ kinh doanh, các trò chơi không bị ràng buộc bởi trình độ kỹ năng của khán giả nói chung. Các nhà phát triển có thể sáng tạo cho thị trường mục tiêu của họ và vẫn đạt được thành công. Không phải mọi game thủ, đặc biệt là những người không thể tận hưởng những trải nghiệm này, sẽ đồng ý. Tuy nhiên, khi nói đến “nhu cầu”, yếu tố giải trí tổng thể quan trọng hơn một trải nghiệm chơi game toàn diện. Vậy, tất cả những điều này liên quan đến Razer Project AVA như thế nào? Sau một chút suy ngẫm, và nhớ lại chính xác những gì giọng nữ nhẹ nhàng đã hướng dẫn người chơi trong League of Legends, tôi chợt nhận ra. Các nhà phát triển sẽ không cần phải thay đổi tầm nhìn của họ nếu AI có thể thu hẹp khoảng cách kỹ năng, điều đang ngăn cản nhiều người chơi mới làm quen tận hưởng những tựa game có độ khó cao một cách có chủ đích.
AI Có Thể Chấm Dứt Cuộc Tranh Luận Về Độ Khó Game?
Một trò chơi có thể bị coi là quá khó vì nhiều lý do. Có thể bộ kỹ năng của kẻ thù khó đọc. Có lẽ việc quản lý tài nguyên quá sâu sắc và là yếu tố cốt lõi để thành công. Từ việc không biết cách xây dựng nhân vật tốt nhất để đối phó với một con trùm đến việc đọc được nước đi tiếp theo của đối thủ máy tính trên bản đồ, những thách thức xuất hiện theo nhiều cách khác nhau. Ngay cả những người chơi giỏi nhất cũng chỉ có thể xử lý một lượng thông tin nhất định cùng một lúc, mặc dù họ có thể làm điều đó một cách trực quan hơn so với những game thủ ít kinh nghiệm hơn.
Một AI như Project AVA phục vụ mục đích đặt cả hai bên vào cùng một sân chơi bằng cách học hỏi và thích nghi với cơ chế của trò chơi. Mặc dù không nhằm mục đích kiểm soát vật lý các thao tác của người chơi, nhưng nó làm được điều mà không một hướng dẫn trực tuyến chi tiết nào có thể làm được: Đọc tình huống và cung cấp cho người chơi hướng dẫn về cách tốt nhất để tiếp tục. Ngay cả đối với những tựa game khó nhằn nhất, trí tuệ nhân tạo cũng hoàn toàn xóa bỏ Luật của Bushnell, khiến các trò chơi vừa dễ học vừa dễ thành thạo.
Nó giống như có một người thì thầm vào tai bạn trong một bài kiểm tra ở trường, mách cho bạn câu trả lời. Điều tuyệt vời nhất là nó không làm tổn hại đến tầm nhìn của nhà phát triển. AI chỉ có thể hỗ trợ những người chơi không thể nắm bắt lối chơi phức tạp hơn, để những người khác thích thử thách có thể tự mình vượt qua trải nghiệm mà không cần bất kỳ sự hỗ trợ nào. Các đội ngũ phát triển vẫn được tạo ra trò chơi mà họ muốn ở mức độ khó phù hợp nhất với trải nghiệm dự định. Không ai phải cảm thấy bị bỏ lại phía sau, nhưng sự toàn vẹn trong tầm nhìn của nhà phát triển vẫn được giữ nguyên.
Project AVA San Bằng Đường Cong Học Tập Trong Game Như Thế Nào?
Giao diện gameplay Liên Minh Huyền Thoại với các pha giao tranh và kỹ năng được sử dụng.
Trong bản demo ngắn về AVA mà tôi đã thấy, Razer đã trình bày một vài kịch bản mà AI phát huy hiệu quả nhất. Đối với những người không quen thuộc với League of Legends, người chơi điều khiển một vị tướng và cuối cùng tranh giành quyền kiểm soát bản đồ. Mọi thứ phức tạp hơn một chút, và tôi chắc chắn những người hâm mộ cuồng nhiệt của LoL đang chuẩn bị những email “mắng mỏ” dài dòng vào lúc này, nhưng đó là bản chất cơ bản nhất.
Khi chơi với đối thủ AI, đại diện của Razer đã được cung cấp các gợi ý để đạt được chiến thắng gọn gàng nhất. Tuyến đường nào nên đi, khi nào nên tấn công kẻ địch, nên mua vật phẩm tiêu hao nào: AVA luôn đồng hành, đưa ra các gợi ý với tốc độ đáng ngạc nhiên. Đó chỉ là vòng lặp của League of Legends. Áp dụng kiểu học tương tự cho một trò chơi đòi hỏi người chơi phải chết rất nhiều. Thay vì đưa ra những tuyến đường tốt nhất trên bản đồ, AVA có thể cảnh báo về mẫu tấn công của kẻ địch, hướng dẫn người chơi chính xác những hành động cần thực hiện để chiếm ưu thế và tư vấn về trang bị tốt nhất, phép thuật hiệu quả nhất, và nhiều hơn thế nữa.
Mức độ khó khăn đó đột nhiên trở nên ít vấn đề hơn khi bạn có ai đó tư vấn theo thời gian thực rằng bạn cần né tránh, thực hiện một đòn tấn công mạnh, thi triển một hiệu ứng giảm sức mạnh, và sau đó kết thúc bằng một loạt các đòn tấn công nhanh. Đó là một khái niệm khó minh họa vì nó chỉ bị giới hạn bởi những gì người chơi có thể làm trong trò chơi. Theo một nghĩa nào đó, nó tương đương với việc có anh trai của bạn “cày hộ” để giúp bạn vượt qua màn thứ hai khó chịu trong Ninja Gaiden (1989).
Vì AVA điều chỉnh hướng dẫn của mình bằng cách phân tích hiệu suất, nó có thể tùy chỉnh các mẹo để đảm bảo trải nghiệm hoàn toàn phù hợp với trình độ kỹ năng hiện tại của người chơi. Về cơ bản, những người chơi có kỹ năng thấp hơn sẽ nhận được hướng dẫn rất khác so với những người thể hiện trình độ kỹ năng cao hơn. Mặc dù nó có thể không cho phép một người mới bắt đầu đạt đến trình độ thành thạo của một người tự nhận mình là chuyên gia, nhưng nó mang lại cho người mới bắt đầu cơ hội để tiến bộ trong một trò chơi mà lẽ ra họ đã phải vật lộn.
Ranh Giới Đạo Đức Của AI Hỗ Trợ Trong Game Đa Người Chơi
Trong khi chúng ta đã tập trung chủ yếu vào việc đơn giản hóa trải nghiệm chơi đơn, chắc hẳn bất kỳ game thủ nào đang đọc bài này cũng đã đặt câu hỏi về đạo đức của việc tích hợp AI vào môi trường nhiều người chơi. Đó là một cuộc thảo luận hoàn toàn khác, nhưng chúng ta sẽ đề cập ngắn gọn để ít nhất xoa dịu những lo ngại.
Theo Razer, Project AVA đang được phát triển để “tuân thủ các điều khoản dịch vụ của nhà phát triển game”. Điều này có nghĩa là Project AVA không thể được sử dụng để gian lận theo cách mà các nhà tạo ra trò chơi nhận định. Chắc chắn sẽ có rất nhiều tranh cãi về vấn đề này, nhưng đáng lưu ý rằng hầu hết mọi trò chơi nhiều người chơi đều có điều khoản “không gian lận”. Trong quy tắc ứng xử của League of Legends, về cơ bản cấm sử dụng “lợi dụng của bên thứ ba, hack, lạm dụng lỗi”.
Hiện tại, Project AVA có thể bị xếp vào loại “lợi dụng của bên thứ ba”, cho đến khi Riot Games công khai tuyên bố khác. Liệu trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi cục diện game nhiều người chơi? Ngay cả khi không thể trực tiếp sử dụng trong trận đấu nhiều người chơi, mục đích cốt lõi của AVA là giúp game thủ giỏi hơn. Những hướng dẫn mà AI cung cấp bên ngoài môi trường trực tuyến chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến kỹ năng của một người, có khả năng biến họ thành một mối đe dọa lớn hơn trong game online.
Một game thủ đang trải nghiệm game FPS trên máy tính cá nhân, minh họa khả năng cải thiện kỹ năng chơi game.
Vì AVA vẫn đang trong giai đoạn phát triển và chưa bước vào môi trường thử nghiệm beta, mọi lo ngại về vai trò trực tiếp của AI trong game nhiều người chơi vẫn phần lớn mang tính suy đoán.
Kết Luận
Razer Project AVA đại diện cho một bước tiến đột phá trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào thế giới game, hứa hẹn sẽ mang lại một giải pháp độc đáo cho cuộc tranh luận muôn thuở về độ khó của trò chơi. Bằng cách cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực và thích ứng với trình độ người chơi, AVA có tiềm năng san bằng đường cong học tập, giúp những người chơi mới dễ dàng tiếp cận và tận hưởng các tựa game khó mà không làm ảnh hưởng đến tầm nhìn nghệ thuật của nhà phát triển. Dù vẫn còn những câu hỏi về ranh giới đạo đức, đặc biệt trong môi trường game đa người chơi, tiềm năng của Project AVA trong việc làm cho game dễ tiếp cận hơn mà vẫn giữ được thử thách nguyên bản là không thể phủ nhận.
Với những gì Project AVA đã thể hiện, tương lai của game có thể là một nơi mà mọi game thủ, dù ở trình độ nào, cũng có thể tìm thấy niềm vui và sự tiến bộ. Công nghệ AI đang mở ra những cánh cửa mới cho trải nghiệm chơi game cá nhân hóa, nơi mà rào cản kỹ năng không còn là trở ngại chính, mà chỉ là một thử thách có thể vượt qua với sự hỗ trợ thông minh. Chúng ta hãy cùng chờ đợi xem Project AVA sẽ thay đổi bộ mặt của ngành game như thế nào trong những năm tới.
